ChatGPT: Utilizar la IA durante tus estudios podría tener consecuencias perjudiciales, según indican estos científicos
Los investigadores han determinado que el uso reiterado de ChatGPT AI en el ámbito académico no está exento de riesgos. Podría tener consecuencias adversas para aquellos que dependen en exceso del chatbot.
Desde la creación del ChatGPT de inteligencia artificial generativa, algunos estudiantes rápidamente vieron en él una manera de economizar tiempo en sus tareas y, posiblemente, mejorar sus calificaciones. Los docentes también han percibido posibles malos usos: el 98% de ellos teme que los estudiantes recurran al engaño gracias a la IA. Y las herramientas implementadas para evitarlo no los convencen. Ante el rápido ascenso del chatbot, las instituciones educativas han optado por prohibir simplemente el uso de ChatGPT en sus instalaciones.
Efectivamente, es complicado prevenir que los estudiantes deleguen la redacción de trabajos o la solución de ecuaciones a la inteligencia artificial. La herramienta es de fácil acceso y su manejo es intuitivo. El profesor Muhammad Abbas de la Universidad Nacional de Ciencias de la Computación y Tecnología Emergente de Pakistán ha “observado justificadamente una creciente y acrítica dependencia en las herramientas de IA generativa entre [sus] estudiantes para variadas tareas y proyectos”. Posteriormente, se propuso investigar si el uso de ChatGPT podría tener consecuencias en los estudiantes, en diferentes aspectos.
LOS ESTUDIANTES NO DEBERÍAN UTILIZAR CHATGPT FRECUENTEMENTE, ESTE ESTUDIO REVELA RIESGOS
Primero, Muhammad Abbas y su equipo desarrollaron una escala de medida para cuantificar el uso de ChatGPT entre los estudiantes. Consiste en 8 ítems como “Uso ChatGPT para mis tareas académicas”, “Soy adicto a ChatGPT cuando se trata de estudiar” o “ChatGPT es parte de mi vida universitaria”. Luego, las hipótesis de los investigadores se testearon en una muestra de 494 estudiantes universitarios, en 3 momentos distintos, separados por intervalos de una o dos semanas.
Este método facilitó la recolección de datos de manera lógica. Primero, sobre variables como la carga de trabajo, la presión temporal (el tiempo asignado para completar un proyecto), la sensibilidad a las recompensas y la sensibilidad a la calidad del resultado. Después, se mide el uso de ChatGPT usando la escala creada, seguido de la evaluación de sus consecuencias. Los resultados en Fórmula 3: tendencia a procrastinar, es decir, dejar todo para el último momento, pérdida de memoria y rendimiento académico.
SEGÚN LA INVESTIGACIÓN, DEPENDER EXCESIVAMENTE DE CHATGPT DURANTE LOS ESTUDIOS AFECTA LA MEMORIA, ENTRE OTROS
El primer hallazgo es bastante lógico. Los estudiantes con mayor carga de trabajo y presión temporal recurren más a ChatGPT que otros. Probablemente, creen que la IA les ayudará a cumplir con los plazos. Por otro lado, quienes son más sensibles a las recompensas la utilizan menos. Esto indica que estos estudiantes probablemente teman “ser descubiertos” utilizando el chatbot. En cuanto a la sensibilidad a la calidad del resultado, no se ve afectada. Pero lo realmente preocupante son los hallazgos subsecuentes.
El uso más intensivo de ChatGPT se relaciona directamente con mayores niveles de procrastinación, pérdida de memoria más frecuente y un rendimiento académico inferior. En este caso, la IA tiene el efecto contrario al deseado. Por lo tanto, el profesor Abbas advierte contra “el lado oscuro del uso excesivo de la IA generativa”. No obstante, es consciente de las limitaciones de su estudio.
Por ejemplo, la relación entre el uso de ChatGPT y la procrastinación podría no ser unidireccional, sino bidireccional. En otras palabras: en vez de decir “usar ChatGPT te hace más propenso a aplazar tareas”, se podría considerar que los estudiantes recurren a ChatGPT porque ya son propensos a procrastinar.
Muhammad Abbas es consciente de estas limitaciones y ya está considerando los próximos pasos. “A largo plazo, mis metas son extender este campo de estudio para investigar de manera más profunda, mediante otros métodos como experimentos, el impacto del uso excesivo de la inteligencia artificial generativa en los resultados académicos de los estudiantes”. Otros también podrían estar interesados en explorar las conexiones entre el empleo de herramientas de inteligencia artificial generativa y las capacidades cognitivas, o incluso el aprendizaje en su conjunto.
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